Farklı Kaba Yemlerin Besin Madde Kompozisyonu, Tahmini Kuru Madde Tüketimi ve Süt Üretim Potansiyellerinin Mekanistik Modelleri ile Karşılaştırılması


Özet Görüntüleme: 70 / PDF İndirme: 39

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.19608313

Anahtar Kelimeler:

Fiziksel doluluk etkisi, kuru madde tüketimi, NDF sindirilebilirliği, süt indeksi

Özet

Bu çalışmanın amacı süt sığırı rasyonlarında yaygın olarak kullanılan mısır silajı, İtalyan çim silajı ve yonca silajının besin madde kompozisyonlarını, enerji içeriklerini ve kuru madde tüketimi üzerindeki kısıtlayıcı etkilerini mekanistik modellerle karşılaştırmaktır. Kaba yemlerin enerji değerleri kimyasal verilere dayanan toplamsal modellerle, süt üretim potansiyelleri ise besin madde kalitesi ile arazi verimini entegre eden performans indeksleri üzerinden Milk2006 yazılımıyla belirlenmiştir. Rasyonun fiziksel doluluk etkisine bağlı kuru madde tüketimi (KMT) değerleri; kaba yem örnekleri ve hayvanın enerji gereksinimi arasındaki etkileşimi esas alan dinamik bir tahminleme modeli yardımıyla iki farklı hedef süt verimi (35 ve 45 kg gün-1) seviyesinde hesaplanmıştır. Mısır silajı en yüksek lif olmayan karbonhidrat (NFC) ve NDF sindirilebilirliği (NDFD) değerlerine ve en düşük de lignin (ADL) içeriğine sahip olmuştur (p < 0.05). Buna bağlı olarak mısır silajı 1.34 Mcal kgKM-1 ve 2459.04 kg süt da-1 ile sırasıyla en yüksek net enerji laktasyon değerine (NEL) ve dekara süt indeksi değerlerini vermiştir (p < 0.05). Rasyonun fiziksel doluluk etkisine dayalı dinamik tahminleme sonuçlarına göre KMT değerlerinin kaba yem kalitesinden ve süt verim hedeflerinden önemli ölçüde etkilenmiştir (p < 0.05). Mısır silajı her iki verim seviyesinde de en yüksek tüketim potansiyelini sahip olmuştur. Sonuç olarak kaba yemin sadece miktarının değil NDF sindirilebilirliği gibi kalite parametrelerinin yüksek verimli süt sığırlarında rasyonun doluluk kapasitesini ve toplam üretim performansını belirlemede merkezi bir öneme sahip olduğunu ortaya koymuştur.

Referanslar

Allen, M. S., 2000. Effects of diet on short-term regulation of feed intake by lactating dairy cattle. Journal of Dairy Science, 83(7): 1598-1624.

Allen, M. S., 2014. Drives and limits to feed intake in ruminants. Animal Production Science, 54(10): 1513-1524.

Allen, M. S., Sousa, D. O., VandeHaar, M. J., 2019. Equation to predict feed intake response by lactating cows to factors related to the filling effect of rations. Journal of Dairy Science, 102(9): 7961-7969.

AOAC, 2016. Official Methods of Analysis of the Association of Official Analytical Chemists. 20th ed. AOAC International, Washington DC.

Gülümser, E., Mut, H., Başaran, U., Doğrusöz, M. Ç., 2021. An assessment of ensiling potential in maize x legume (soybean and cowpea) binarymixtures for yield and feeding quality. Turkish Journal of Veterinary & Animal Sciences, 45(3): 547-555.

Goering, H. K., Van Soest, P. J., 1970. Forage fiber analyses (apparatus, reagents, procedures, and some applications) (No. 379). US Agricultural Research Service.

Grabber, J. H., 2005. How do lignin composition, structure, and cross‐linking affect degradability? A review of cell wall model studies. Crop science, 45(3): 820-831.

Humphreys, J. M., Chapple, C., 2002. Rewriting the lignin roadmap. Current opinion in plant biology, 5(3): 224-229.

Kammes, K. L., Allen, M. S., 2012. Rates of particle size reduction and passage are faster for legume compared with cool-season grass, resulting in lower rumen fill and less effective fiber. Journal of Dairy Science, 95(6): 3288-3297.

National Research Council, Committee on Animal Nutrition, & Subcommittee on Dairy Cattle Nutrition., 2001. Nutrient requirements of dairy cattle: 2001. National Academies Press.

Pupo, M. R., Wallau, M. O., & Ferraretto, L. F., 2022. Effects of season, variety type, and trait on dry matter yield, nutrient composition, and predicted intake and milk yield of whole-plant sorghum forage. Journal of Dairy Science, 105(7), 5776-5785.

Sánchez-Duarte, J. I., Kalscheur, K. F., García, A. D., Contreras-Govea, F. , 2019. Meta-analysis of dairy cows fed conventional sorghum or corn silages compared with brown midrib sorghum silage. Journal of Dairy Science, 102(1): 419-425.

Shaver, R. D., Lauer, J. G., Coors, J.G., Hoffman, P.C., 2006. Milk2006 corn silage: Calculates TDN-1x. NEL-3x, milk per ton, and milk per acre. University of Wisconsin.

Wardeh, M. F., 1981. Models for estimating energy and protein utilization for feeds. Ph.D. Dissertation. Utah State University, Logan, UT.

Weiss, W. P. , 1993. Predicting energy values of feeds. Journal of Dairy Science, 76(6): 1802-1811.

Weiss, W. P., 1998. Estimating the available energy content of feeds for dairy cattle. Journal of Dairy Science, 81(3): 830-839.

İndir

Yayınlanmış

21.04.2026

Nasıl Atıf Yapılır

ERDOĞAN , S. (2026). Farklı Kaba Yemlerin Besin Madde Kompozisyonu, Tahmini Kuru Madde Tüketimi ve Süt Üretim Potansiyellerinin Mekanistik Modelleri ile Karşılaştırılması . Euroasia Matematik, Mühendislik, Doğa Ve Tıp Bilimleri Dergisi Medical Sciences, 13(1), 108–114. https://doi.org/10.5281/zenodo.19608313

Sayı

Bölüm

Makaleler